นักระบาดวิทยาชอบพูดว่า “ถ้าคุณเคยเห็นการระบาดใหญ่ครั้งนึงบาคาร่าออนไลน์ คุณเคยเห็น… การแพร่ระบาดครั้งเดียว” แต่เบื้องหลังการระบาดแต่ละครั้ง มีหลักการสำคัญที่ช่วยอธิบายว่าเหตุใดการระบาดจึงเริ่มขึ้น เหตุใดจึงเติบโต เหตุใดจึงถึงจุดสูงสุดเมื่อเกิดขึ้น และเหตุใดจึงสิ้นสุด ในThe Rules of Contagionนักคณิตศาสตร์และนักระบาดวิทยา Adam Kucharski แห่ง London School of Hygiene & Tropical Medicine ได้สรุปหลักการเหล่านั้นและแสดงให้เห็นว่าหลักการเหล่านี้นำไปประยุกต์ใช้นอกเหนือจากโรคติดเชื้อได้อย่างไร เพื่อเผยแพร่ความคิด วิกฤตทางการเงิน ความรุนแรง และอื่นๆ
Kucharski แทบจะไม่พูดถึง coronavirus นวนิยายที่กวาดไปทั่วโลก
เขาเพิ่งเสร็จสิ้นการแก้ไขขั้นสุดท้ายเมื่อพบผู้ป่วยโรคโควิด-19 รายแรกในเมืองอู่ฮั่น ประเทศจีน แต่หนังสือเล่มนี้ยังคงให้ความรู้สึกที่เฉียบคมเป็นพิเศษ Kucharski ให้บริบทสำหรับผู้อ่านเพื่อทำความเข้าใจการแพร่ระบาดในปัจจุบัน เช่นเดียวกับกรอบความคิดเกี่ยวกับการแพร่กระจายของโรคติดต่อประเภทอื่นๆ Science Newsพูดคุยกับ Kucharski เกี่ยวกับหลักการแพร่ระบาด การสร้างแบบจำลองโรค และข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง บทสนทนาต่อไปนี้ได้รับการแก้ไขเพื่อความยาวและความชัดเจน
SN:หนังสือของคุณพิจารณาถึงหลักการของการติดเชื้อและวิธีการใช้นอกเหนือจากโรคติดเชื้อ เหตุใดจึงมีประโยชน์ในการถ่ายทอดความคิดเหล่านั้นไปยังสาขาอื่น
Kucharski : ฉันสังเกตเห็นว่าความผิดพลาดเดิมๆ เกิดขึ้นซ้ำๆ ในทุกสาขา ตัวอย่างเช่น หลังจากวิกฤตการณ์ทางการเงินในปี 2551 ผู้คนจำนวนมากตระหนักว่าโครงสร้างเครือข่ายระหว่างธนาคารกับสินเชื่อและการเปิดรับความเสี่ยงมีความคล้ายคลึงกันมากกับคุณสมบัติ
เครือข่ายจำนวนมากที่ทำให้เกิดปัญหากับการติดเชื้อทางเพศสัมพันธ์ในปี 1970
และ 80 หากมี “ลูป” จำนวนมากในเครือข่าย โดยที่ผู้คนเชื่อมต่อกันในหลายๆ ทาง จะทำให้หยุดการแพร่กระจายได้ยากขึ้น หากเครือข่ายมีโครงสร้างเพื่อให้บุคคลที่มีการเชื่อมต่อสูงเชื่อมโยงกับบุคคลที่เชื่อมต่อน้อยกว่าอย่างไม่เป็นสัดส่วน อาจส่งผลให้เกิดการระบาดที่แพร่กระจายช้าลงในตอนแรก แต่ในที่สุดก็เข้าถึงเครือข่ายได้มากขึ้น ก่อนปี 2551 เครือข่ายการเงินมีคุณสมบัติทั้งสองอย่างนี้
สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจเครือข่ายพื้นฐาน เมื่อพิจารณาถึงความรุนแรง อาจเป็นการล่อลวงให้คิดว่าเหตุการณ์เป็นเหตุการณ์แบบสุ่ม แต่มักมีความเชื่อมโยงหลายต่อหลายครั้งที่เชื่อมโยงเหตุการณ์เหล่านี้ และการกำหนดเป้าหมายการเชื่อมโยงเหล่านี้ด้วยการแทรกแซงสามารถช่วยป้องกันเหตุการณ์ในอนาคตได้
ลงทะเบียนเพื่อรับข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับไวรัสโคโรนาและการวิจัย
SN:คุณเขียนว่าเราต้องแยกคุณลักษณะเฉพาะของการระบาดออกจากหลักการพื้นฐานที่ขับเคลื่อนการแพร่ระบาด หลักการเหล่านั้นคืออะไร?
Kucharski : มีปัจจัยสี่ที่ควรค่าแก่การคำนึงถึง อย่างแรกคือระยะเวลา — นานแค่ไหนที่ผู้คนติดเชื้อ ประการที่สองคือสิ่งที่ผู้คนทำในขณะที่พวกเขากำลังแพร่เชื้อ: โอกาสในการแพร่เชื้อ อีกคุณสมบัติหนึ่งคือสิ่งที่ฉันเรียกว่าความน่าจะเป็นในการส่ง — โอกาสที่บางสิ่งจะผ่านเข้ามาในระหว่างการโต้ตอบ สิ่งสำคัญสุดท้ายคือความอ่อนไหว หากคุณมีไวรัสหรือหากคุณพยายามเผยแพร่ความคิด โอกาสที่ใครบางคนจะอ่อนไหวคืออะไร?
SN :การสร้างแบบจำลองซึ่งเป็นจุดสนใจของหนังสือของคุณ มีบทบาทสำคัญในการตอบสนองต่อไวรัสโคโรน่า แต่โมเดลไม่สมบูรณ์แบบ เราจะป้องกันการคาดการณ์ที่ไม่ถูกต้องจากการกัดเซาะความเชื่อมั่นของผู้คนในการสร้างแบบจำลองได้อย่างไร
Kucharski : การหลีกหนีจากความคิดที่ว่าโมเดลทั้งหมดกำลังพยายามคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นในเวลาหนึ่งหรือสองเดือนอย่างแม่นยำจะช่วยได้ ฉันมองว่าแบบจำลองเป็นวิธีชี้แจงความคิดของเราเกี่ยวกับวิธีการทำงานของกระบวนการ ทุกครั้งที่คุณเห็นใครบางคนในสื่ออ้างว่ามีวิธีแก้ปัญหา COVID พวกเขาจะพึ่งพาแบบจำลองโดยปริยาย พวกเขาอาจไม่ได้สรุปว่าแบบจำลองนั้นคืออะไร แต่พวกเขากำลังตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับวิธีการส่งสัญญาณ และพวกเขากำลังตั้งสมมติฐานว่ามาตรการที่เสนอจะส่งผลต่อการส่งสัญญาณอย่างไร ข้อดีของโมเดลคือ วางขั้นตอนเหล่านั้นไว้อย่างชัดเจน และหมายความว่าผู้คนสามารถวิพากษ์วิจารณ์พวกเขาได้บาคาร่าออนไลน์
